Là công nghệ chiến lược của tương lai, trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại bố cục chính trị và kinh tế toàn cầu hiện nay. Làm thế nào để xây dựng một cơ chế quản trị vừa bao trùm vừa có tính khả thi đã trở thành vấn đề cấp thiết đối với cộng đồng quốc tế.

Sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích mật mã đánh dấu một bước ngoặt mang tính cách mạng trong lĩnh vực mật mã. Mặc dù AI mang đến những cơ hội to lớn để củng cố các giao thức mật mã, nhưng đồng thời cũng mang đến những rủi ro đáng kể bằng cách trao cho kẻ thù những khả năng chưa từng có. Phân tích mật mã, vốn thường bao gồm việc phân tích các hệ thống mật mã để phát hiện điểm yếu, đang được cách mạng hóa bởi công nghệ AI. Những đặc điểm sử dụng kép này của AI mang lại cả những lợi thế đáng kể và những mối đe dọa tiềm tàng, đòi hỏi một cách tiếp cận thận trọng và đạo đức trong việc phát triển và ứng dụng nó. Phần 2 này khám phá cách phân tích mật mã dựa trên AI đang định hình lại bối cảnh an ninh mạng và xem xét các chiến lược để giảm thiểu những rủi ro liên quan.

An ninh mạng và trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được kết nối với nhau chặt chẽ hơn, trong đó AI đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường các biện pháp an ninh mạng. Sự tích hợp này không phải là mới nhưng nó đã phát triển theo thời gian khi những tiến bộ về khoa học công nghệ và các mối đe dọa mạng có tính chất tinh vi hơn.

Trong bối cảnh tội phạm sử dụng công nghệ cao ngày càng hoạt động tinh vi hơn, bên cạnh những lợi ích mà trí tuệ nhân tạo (AI) đem lại, thì AI cũng nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để giới tội phạm mạng thực hiện các hành vi phạm pháp. Tuy nhiên, một lĩnh vực mà AI đang có những bước tiến đáng kể là phát triển các thuật toán phát hiện nói dối. Những thuật toán này có khả năng cách mạng hóa việc ngăn chặn và điều tra tội phạm hiệu quả.

Mặc dù thế giới bất ngờ phải đối mặt với thảm họa từ đại dịch Covid-19, nhưng tốc độ đổi mới và áp dụng công nghệ đã tăng tốc đáng kể, đặc biệt là ở các thị trường ngành dọc quan trọng. Các công nghệ mới đã giúp cuộc sống của con người trở nên tốt đẹp hơn, thông minh hơn và nhanh hơn. Ở góc độ kỹ thuật, những tiến bộ này được thúc đẩy bởi các công nghệ tiên tiến trong đó có AI.

Gầy đây, các nhà nghiên cứu bảo mật đã tạo ra phiên bản đầu tiên của “Ma trận các mối đe dọa tấn công hệ thống ML”, giúp các nhà phân tích bảo mật phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa tấn công hệ thống học máy mới nổi.

Hội nghị CyberSec&AI Connected năm 2020 hứa hẹn mang lại những giải pháp khả quan khi hội tụ những chuyên gia hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng và những lĩnh vực liên quan.

Học máy sẽ làm rõ ràng hơn những mối đe dọa an toàn thông tin mà các tổ chức/doanh nghiệp phải đối mặt, giúp nhân viên của họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ có nhiều giá trị và chiến lược. Học máy cũng có thể là chìa khóa để phòng chống các tấn công như WannaCry tiếp theo.

Học máy đã mang đến cho con người rất nhiều ứng dụng vượt trội như ô tô tự lái, phần mềm xử lý hình ảnh, nhận diện giọng nói, xác thực sinh trắc học và khả năng giải mã hệ gen di truyền của con người. Song song, nó cũng có thể cung cấp cho tin tặc nhiều phương diện tấn công và phương thức phá hoại.

Chuyển đổi số để tiến tới một Việt Nam số sẽ là một sự chuyển đổi sâu sắc và toàn diện, được bắt đầu từ sự chuyển đổi về phương thức, quy trình vận hành, về cách làm việc trong mọi lĩnh vực. Bài viết của ông Lâm Việt Tùng, Chuyên gia tư vấn CNTT - Viễn Thông cho Vodafone Ziggo (Hà Lan) dưới đây giới thiệu về các nội dung: Chuyển đổi từ phương thức làm việc truyền thống sang dùng kỹ thuật số, Chuyển đổi số xuất hiện từ khi nào và chuyển đổi số thách thức hay cơ hội?