Vào tháng 9/2024, Kaspersky đã phát hiện hoạt động tấn công mạng nhắm vào các công ty tài chính (giao dịch và môi giới) thông qua việc phân phối các tệp .scr (trình bảo vệ màn hình) độc hại được ngụy trang thành tài liệu qua Skype Messenger. Kẻ tấn công đã phân phối một Trojan truy cập từ xa (RAT) mới có tên là GodRAT, dựa trên codebase của Gh0st RAT. Để tránh bị phát hiện, kẻ tấn công sử dụng kỹ thuật steganography (ẩn mã) để nhúng shellcode vào tệp hình ảnh. Shellcode này tải xuống GodRAT từ máy chủ điều khiển và ra lệnh do tin tặc kiểm soát (C2).

Vào tháng 6/2025, hãng bảo mật Kaspersky phát hiện một chiến dịch gửi email hàng loạt (mass mailing) mạo danh luật sư của một công ty lớn. Những email này tuyên bố sai sự thật rằng tên miền của người nhận đã xâm phạm quyền của người gửi. Các email chứa mã độc Efimer, có chức năng đánh cắp tiền điện tử. Mã độc này cũng bao gồm các chức năng bổ sung giúp kẻ tấn công phát tán mã độc ở phạm vi rộng hơn, bằng cách xâm nhập các trang web WordPress và lưu trữ các tệp độc hại trên đó, cùng nhiều kỹ thuật khác. Dựa trên báo cáo của Kaspersky, bài viết sẽ cùng phân tích về hoạt động của chiến dịch này.

Các nhà nghiên cứu đến từ hãng bảo mật đám mây Zscaler (Mỹ) mới đây đã phát hiện một chiến dịch tấn công mạng tinh vi liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng các công cụ AI tạo sinh như DeepSite AI và BlackBox AI để tạo ra trang web lừa đảo mạo danh các cơ quan Chính phủ Brazil. Đáng chú ý, để tăng cường khả năng hiển thị của các trang web này trong các kết quả tìm kiếm trên web, kẻ tấn công sử dụng kỹ thuật đầu độc SEO, làm tăng khả năng nạn nhân truy cập vào trang web lừa đảo. Bài viết sẽ cùng khá phám và phân tích những đặc điểm chính của chiến dịch lạm dụng AI này, dựa trên báo cáo của Zsacler.

Kể từ đầu tháng 3/2025, Kaspersky đã ghi nhận sự gia tăng phát hiện các tệp tương tự có tên như договор-2025-5[.]vbe, приложение[.]vbe và dogovor[.]vbe (tạm dịch: hợp đồng, tệp đính kèm) giữa các nhân viên tại nhiều tổ chức ở Nga. Cuộc tấn công có chủ đích bắt đầu bằng các email mồi nhử chứa liên kết độc hại với nội dung về ký kết hợp đồng. Mục tiêu chính của cuộc tấn công là lây nhiễm phần mềm gián điệp Batavia, bao gồm một script VBS và hai tệp thực thi. Để làm sáng tỏ điều này, bài viết tập trung phân tích cách thức hoạt động và lây nhiễm của phần mềm gián điệp tinh vi này, dựa trên báo cáo của Kaspersky.

Zanubis là một Trojan ngân hàng trên Android xuất hiện vào giữa năm 2022. Kể từ khi ra đời, nó đã nhắm mục tiêu vào các ngân hàng và tổ chức tài chính ở Peru, trước khi mở rộng mục tiêu sang thẻ ảo và ví tiền điện tử. Theo hãng bảo mật Kaspersky, phần mềm độc hại này đang trong quá trình phát triển liên tục với những cải tiến tinh vi hơn, với các phiên bản mới mở rộng chức năng trích xuất dữ liệu, điều khiển từ xa, chuyển đổi giữa các thuật toán mã hóa, cũng như các phương pháp che giấu và chiến thuật lừa đảo mới. Những bản cập nhật này thường được liên kết với các chiến dịch tấn công mạng định kỳ. Để hiểu cách Trojan đạt đến giai đoạn hiện tại, chúng ta cần nhìn lại nguồn gốc của nó và những dấu hiệu ban đầu của những gì sắp xảy ra. Dựa trên báo cáo của Kaspersky, bài viết này sẽ cùng phân tích và làm rõ kỹ hơn quá trình phát triển của phần mềm độc hại theo thời gian.

Lumma Stealer được biết đến là phần mềm độc hại đánh cắp thông tin tinh vi, các phương pháp phân phối của mã độc này rất đa dạng, sử dụng các kỹ thuật phổ biến thường thấy trong các chiến dịch phần mềm độc hại đánh cắp thông tin. Các vectơ lây nhiễm chính bao gồm email lừa đảo có tệp đính kèm hoặc liên kết độc hại, cũng như các ứng dụng hợp pháp bị Trojan hóa. Các chiến thuật lừa đảo này đánh lừa người dùng thực thi phần mềm độc hại, chạy âm thầm trong backgroud để thu thập dữ liệu có giá trị. Lumma cũng đã được phát hiện sử dụng bộ công cụ khai thác, kỹ nghệ xã hội và các trang web bị xâm phạm để mở rộng phạm vi tiếp cận và tránh bị các giải pháp bảo mật phát hiện. Bài viết tập trung khám phá chủ yếu vào vectơ phân phối CAPTCHA giả mạo (dựa trên báo cáo của hãng bảo mật Kaspersky), một hoạt động xâm phạm hệ thống mục tiêu của Lumma Stealer.

DinodasRAT hay còn được gọi là XDealer là một backdoor đa nền tảng được phát triển bằng ngôn ngữ C++ cung cấp nhiều tính năng độc hại. DinodasRAT cho phép kẻ tấn công theo dõi và thu thập dữ liệu nhạy cảm từ máy tính của mục tiêu. Một phiên bản cho hệ điều hành Windows của phần mềm độc hại này đã được sử dụng trong các cuộc tấn công nhắm mục tiêu vào các thực thể của Chính phủ Guyana và được các nhà nghiên cứu tới từ công ty bảo mật ESET (Slovakia) báo cáo với tên gọi là chiến dịch Jacana. Bài viết sẽ phân tích cơ chế hoạt động của phần mềm độc hại DinodasRAT dựa trên báo cáo của hãng bảo mật Kaspersky.

Tháng 01/2024, nhóm nghiên cứu Zero Day Initiative (ZDI) của hãng bảo mật Trend Micro phát hiện chiến dịch phân phối phần mềm độc hại DarkGate. Các tác nhân đe dọa đã khai thác lỗ hổng CVE-2024-21412 trong Windows Defender SmartScreen để vượt qua kiểm tra bảo mật (bypass) và tự động cài đặt phần mềm giả mạo.

Hiện nay, ngày càng có nhiều nhà phát triển phần mềm độc hại sử dụng kết hợp đa ngôn ngữ lập trình để vượt qua các hệ thống bảo mật phát hiện nâng cao. Trong đó, phần mềm độc hại Node.js Lu0Bot là minh chứng nổi bật cho xu hướng này. Bằng cách nhắm mục tiêu vào môi trường runtime - thường được sử dụng trong các ứng dụng web hiện đại và sử dụng tính năng che giấu nhiều lớp, Lu0Bot là mối đe dọa nghiêm trọng đối với các tổ chức và cá nhân. Trong phần I của bài viết sẽ khám phá kiến trúc của phần mềm độc hại này.

Các nhà nghiên cứu tại Zscaler ThreatLabz (trụ sở chính tại Mỹ) gần đây đã phát hiện ra một chiến dịch đánh cắp thông tin mới với tên gọi là Steal-It. Trong chiến dịch này, kẻ tấn công đã đánh cắp và lọc các hàm băm NTLMv2 bằng cách sử dụng các phiên bản tùy chỉnh của tập lệnh PowerShell Start-CaptureServer trong framework Nishang.