Trong bối cảnh an ninh mạng ngày càng trở nên phức tạp, công nghệ nhận diện giọng nói nổi lên như một giải pháp hiệu quả, hứa hẹn mang đến những bước tiến vượt bậc trong việc góp phần bảo đảm an toàn thông tin. Không chỉ dừng lại ở ứng dụng trong trợ lý ảo hay chuyển đổi giọng nói thành văn bản, công nghệ này còn sở hữu tiềm năng to lớn trong việc xác thực danh tính, kiểm soát truy cập và phát hiện các hành vi gian lận. Trong bài viết này, nhóm tác giả sẽ phân tích và đánh giá những lợi ích cũng như thách thức của công nghệ nhận dạng giọng nói trong lĩnh vực an toàn thông tin (ATTT) và an ninh mạng. Từ đó, đề xuất một số giải pháp, chiến lược mới để bảo đảm ATTT, an ninh mạng và đối phó hiệu quả hơn với các mối đe dọa mạng khi phát triển công nghệ nhận dạng giọng nói trong tương lai.

Theo thông tin từ Bộ Công an, 5 tháng đầu năm nay, thiệt hại do tội phạm lừa đảo chiếm đoạt tài sản đã lên tới hơn 4.000 tỷ đồng, tức là bằng 94% so với cả năm 2023. Qua điều tra, Bộ Công an đã phát hiện những nhóm lừa đảo hoạt động chuyên nghiệp như một nghề để kiếm sống, chuyên nghiên cứu các chính sách mới để từ đó cho ra các kịch bản lừa đảo.

Mới đây, các nhà nghiên cứu an ninh mạng tới từ công ty bảo mật di động ThreatFabric (Hà Lan) cho biết một phiên bản cập nhật mới của Trojan ngân hàng Android có tên là Chameleon đang mở rộng mục tiêu nhắm tới người dùng ở Anh và Ý. Trojan này được phân phối thông qua Zombinder - một loại phần mềm Dropper dưới dạng dịch vụ (DaaS). Bài viết này sẽ tập trung phân tích biến thể mới của Chameleon với khả năng đặc biệt vượt qua tính năng xác thực sinh trắc học.

Google cho biết đã cung cấp các tính năng tăng cường bảo mật mới cho Trình Quản lý mật khẩu tích hợp sẵn trên trình duyệt Chrome, giúp người dùng quản lý mật khẩu của họ dễ dàng hơn và giữ an toàn trước mối đe dọa từ các cuộc tấn công chiếm đoạt tài khoản.

Hàng loạt ngân hàng thông báo thay đổi phương thức xác thực mã OTP trong các giao dịch ngân hàng điện tử.

Các phương pháp xác thực sinh trắc học ngày càng trở nên hoàn thiện hơn, nhưng vẫn không thể tránh khỏi sai sót.

CSKH-02.2016 - (Tóm tắt) - Bài báo trình bày một số vấn đề về động học gõ bàn phím (Keystroke Dynamics - KD), trong đó mô tả ngắn gọn quá trình thực hiện và một số ứng dụng của nó. Bên cạnh việc phân tích mối quan hệ giữa các độ đo khoảng cách và mô hình dữ liệu, các tác giả thực hiện các thuật toán đã có và dựa trên độ đo khoảng cách mới để cải thiện chất lượng của quá trình nhận dạng và xác thực người dùng. Các kết quả thực nghiệm dựa trên các tệp dữ liệu mẫu đã chứng tỏ độ đo khoảng cách mới có hiệu năng tốt hơn, trong đó bao gồm cả các tệp dữ liệu nhận được từ các thiết bị sử dụng màn hình cảm ứng, chẳng hạn như điện thoại thông minh.