Số liệu thống kê ngành công nghiệp CNTT liên tục chỉ ra dữ liệu lớn (Big Data) đang ngày càng gia tăng. Trong thực tế, dữ liệu lớn đang đóng vai trò quan trọng trong hoạt động cũng như việc đưa ra các quyết định kinh doanh của các tổ chức.
            
                            Sự phát triển của môi trường dữ liệu lớn 
   Sự phát triển của ứng dụng khoa học công nghệ kéo  theo khối lượng dữ liệu tăng trưởng với tốc độ chưa từng  có. Theo một cuộc khảo sát gần đây của IDG, số lượng  dữ liệu được quản lý dự kiến sẽ tăng bình quân  khoảng43% trong năm 2014. Khi dữ liệu lớn được  tạo ra từ nhiều khía cạnh khác nhau của nền kinh tế, nó sẽ  làm thay đổi đáng kể phương thức các tổ chức hoạt động  và đưa ra quyết định. Dữ liệu lớn cũng tác động tới quá trình sản  xuất sản phẩm, dịch vụ cung cấp, cũng như các sách  lược được sử dụng để tương tác với khách hàng.
   Một ví dụ điển hình là  Ala, Birmingham với ChipRewards, đã tập trung vào việc giảm chi  phí chăm sóc sức khỏe thông qua lối sống lành mạnh. Bằng cách  tận dụng các mối quan hệ với các công ty bảo  hiểm, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế, và các  thành viên đơn lẻ, thì các khoa nghiên cứu hành vi tại ChipRewards đang sinh  lợi từ việc thu thập thông tin chi tiết về việc lựa  chọn chế độ ăn uống, các mô hình tập thể dục, v.v..
   Dữ liệu lớn cũng giúp giảm thiểu  chi phí trong nhiều lĩnh vực CNTT, chẳng hạn như lưu trữ, trích  xuất, chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Ví dụ, để lưu giữ  dữ liệu của một chính phủ trong 7 năm hoặc lượng dữ  liệu lớn thì thường đối mặt với vấn đề chi phí lưu trữ tốn  kém. Đồng thời khi có bất cứ nhu cầu để truy xuất dữ  liệu, thì đó không phải là một công việc đơn giản bởi các tùy  chọn tìm kiếm không hiệu quả. Những vấn đề này sẽ được khắc phục  trong các môi trường dữ liệu lớn nhờ các đặc điểm: giá thành lưu  trữ rẻ, xử lý hàng loạt nhanh chóng và phân tích chi  tiết, tất cả những ưu điểm này sẽ đem lại chi phí  thấp, hiệu quả cao trong việc lưu trữ và truy vấn dữ liệu.
Tác động của Dữ liệu lớn trong các lĩnh  vực hoạt động 
   Khảo sát của BMC Software khẳng  định rằng các nhà điều hành, tiếp thị, phân tích kinh doanh và tài  chính đang đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy  các tổ chức nắm bắt các giải pháp ứng dụng dữ  liệu lớn. Đồng thời số liệu khảo sát cũng cho thấy, dữ liệu lớn đang và sẽ  tác động tới rất nhiều lĩnh vực hoạt động, bao gồm: Phân tích và kinh doanh  thông minh (76%); chiến lược kinh doanh và định hướng (55%);  và 44% là khám phá và thăm dò dữ liệu.... 
.jpg)
  Tác  động của môi trường dữ liệu lớn trong các lĩnh vực hoạt động. 
 Robin Reddick, Giám đốc tiếp thị các giải pháp  của BMC Software, có trụ sở tại Houston (Mỹ), cho biết "Tầm quan trọng của hợp tác  với các ngành nghề kinh doanh khi xây dựng một môi trường dữ  liệu lớn là rất cần thiết, đặc biệt là với rất nhiều người  sử dụng và cách sử dụng khác nhau. Việc phát triển phân tích dữ liệu  lớn có giá trị  cao đòi hỏi các nhóm  nghiên cứu phải cùng phối hợp làm việc. Có rất nhiều lựa chọn khi thực hiện  thu thập và phân tích dữ liệu, vì thế phát triển ứng dụng và  CNTT cần phải phối hợp chặt chẽ với các ngành nghề kinh doanh, nếu  không các dự án dữ liệu lớn này chỉ dừng lại ở mức độ các thử  nghiệm"
    Đối với lãnh đạo doanh  nghiệp, dữ liệu lớn góp phần hỗ trợ họ trong việc đưa ra các  chiến được đầu tư đúng đắn, chẳng hạn như có hay không mở rộng sang  các khu vực địa lý mới, tập trung vào phân khúc thị trường nào,  hay mở rộng dòng sản phẩm nào. Đối với tiếp thị, việc sử  dụng dữ liệu lớn đóng góp vào việc cải thiện khả  nănglập hồ sơ khách hàng cá nhân, nắm bắt được thực  tế và đáp ứng tốt hơn các hành vi và thói quen mua sắm  của họ. Hơn 50% số người được hỏi trong cuộc khảo sát  của BMC Software cho rằng, phân tích dữ  liệu lớn là điều cần thiết tạo nên sự khác  biệt trong cạnh tranh.
    Reddick cũng cho biết, phân  tích dữ liệu lớn cho phép một doanh nghiệp nắm  bắt thị hiếu và các quyết định mua sắm của khách hàng thông  qua những những hiểu biết khách quan và các mô hình hành  vi chi phối. Từ đó có khả năng nhận biết và nắm  bắt về những xu hướng thị trường và mang lại sức mạnh cho  các doanh nghiệp. Đây là khác nhau đáng kể so với quá  khứ, khi dữ liệu mẫu là thành phần mà tất cả  các đơn vị kinh doanh có thể tận dụng. Dữ liệu lớn cung  cấp một bức tranh hoàn chỉnh, làm thay đổi hoàn toàn ý nghĩa  của mối quan hệ khách hàng.
   Có thể nói, động lực lớn  nhất trong việc triển khai các ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động kinh  doanh của các doanh nghiệp là để đạt được lợi thế cạnh  tranh. Theo khảo sát, 54% coi phân tích dữ  liệu lớn là cần thiết để tạo sự khác biệt trong cạnh  tranh. Tiếp đó là để phục vụ khách hàng chính xác như mong  muốn của họ. Tuy nhiên, để biến điều này thành hiện thực, các  doanh nghiệp cần lưu ý một số yếu tố sau để đảm bảo kinh doanh thành công trong  môi trường dữ liệu lớn.
    Một số yếu tố thúc đẩy kinh  doanh thành công trong môi trường dữ liệu lớn 
     Tận dụng cơ sở hạ tầng hiện có 
    Phát triển các ứng dụng dữ  liệu lớn thường bắt đầu như các dự án độc lập, khi đó vấn  đề về công cụ cơ sở hạ tầng mới thường được cân nhắc. Theo kết  quả khảo sát, 67% số người được lấy ý kiến cho rằng công cụ  tích hợp với các ứng dụng dữ liệu lớn là rất quan  trọng. Vì thế, các doanh nghiệp nên đánh giá các cơ sở hạ tầng  hiện có, vì rất có thể có nhiều công cụ phù hợp với ứng  dụng dữ liệu lớn. Điều này sẽ giúp các tổ chức tận dụng được các công  cụ hiện có trong môi trường dữ liệu lớn, tránh lãng phí.
    Thực hiện một kế hoạch duy  nhất
    Trong số những người được khảo  sát, 61% trong số họ đều nhận định, một kế hoạch duy nhất trong giám sát  hoạt động của toàn doanh nghiệp là rất quan trọng. Việc có một kế hoạch duy  nhất trong toàn bộ quá trình hoạt động là nhân tố trực tiếp đi tới thành công  trong việc xây dựng các mức dịch vụ. Không có điều này, việc phát hiện lỗi và  chậm trễ xử lý ở một khâu nào trong tiến trình hoạt động sẽ rất phức tạp.   
   "Một kế hoạch duy nhất là đặc biệt  quan trọng khi mà các tổ chức tìm kiếm những lợi ích trong việc thực hiện giám  sát hoạt động tải và dừng tải dữ liệu. Tải thành công dữ  liệu và dừng tải, giống như hoạt động truyền các tập tin, là các bước tiền  xử lý và hậu xử lý của quá trình xử lý ứng dụng dữ liệu  lớn”, Reddick cho biết.
 
   Và theo Reddick, điều quan trọng  là phải giám sát tiến trình công việc từ đầu đến cuối, chứ không  chỉ giám sát công việc một cách riêng lẻ. Một kế hoạch duy  nhất sẽ giúp chủ động giải quyết các nguy cơ tiềm ẩn, sắp xếp  lại công việc theo thứ tự ưu tiên cần thiết, và cung cấp dịch  vụ tốt hơn.
    Lựa chọn công cụ cung cấp  khả năng “Tự phục vụ”
   Các công cụ cho phép các doanh nghiệp  khai thác ứng dụng dữ liệu mới liên tục được tung ra thị  trường. Điều đó có nghĩa rất nhiều thử nghiệm quy trình  ứng dụng được thực hiện. Khi đó, nhu cầu về công cụ có khả năng “Tự phục  vụ” cho các nhà phát triển ứng dụng và người dùng doanh  nghiệp là rất quan trọng.
    Reddick nhận định, thời  kỳ dựa vào nhân viên CNTT để nắm bắt thông tin về tình trạng và trạng thái của  hoạt động kinh doanh và dịch vụ không còn lâu nữa. Bởi đây là phương thức không  hiệu quả và tốn kém để triển khai hoạt động kinh doanh. Sự phát triển chóng mặt  của các công nghệ mới sẽ cho phép các nhà phát triển ứng dụng có được các công  cụ để cung cấp khả năng tự phục vụ cho chính họ.
      Sử  dụng điện toán đám mây
    Khi các tổ chức xây  dựng môi trường dữ liệu lớn của họ, điện toán đám  mây nổi lên như một công cụ để xác nhận và thử  nghiệm. Theo kết quả khảo sát, 44% số người được  hỏi cho rằng sử dụng đám mây để giám sát khối lượng công  việc là rất quan trọng.
   Trong các môi trường dữ liệu lớn, tốc  độ tăng trưởng dữ liệu diễn ra mạnh mẽ. Vì thế các tổ  chức cần phải xem xét xử lý dựa trên đám mây để đáp ứng  sự tăng trưởng dữ liệu.
    Kết luận
   Khi các công ty có quan điểm  đúng, làm việc theo nhóm, và sở hữu các công cụ có  thể hướng dẫn tổ chức tốt trong tương lai, tiềm năng xung  quanh dữ liệu lớn là vô cùng to lớn, mà theo quan điểm  của Reddick, Giám đốc tiếp thị giải pháp BMC Software,  đó là: "Khi mọi người nhìn thấy các khả năng, họ sẽ  tiếp tục tìm ra những cách sáng tạo mới để tận dụng dữ  liệu."